供应信息
冠宇高清车牌识别系统/冠宇停车场车牌识别系统
图像采集：通过高清摄像抓拍主机对卡口过车或车辆违章行为进行实时、不间断记录、采集。
预处理：图片质量是影响车辆识别率高低的关键因素，因此，需要对高清摄像抓拍主机采集到的原始图像进行噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等处理。
车牌定位：车牌定位的准确与否直接决定后面的字符分割和识别效果，是影响整个车牌识别率的重要因素。其核心是纹理特征分析定位算法，在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，通过行扫描确定在列方向上含有车牌线段的候选区域，确定该区域的起始行坐标和高度，然后对该区域进行列扫描确定其列坐标和宽度，由此确定一个车牌区域。通过这样的算法可以对图像中的所有车牌实现定位。
冠宇高清车牌识别系统/冠宇停车场车牌识别系统
济南冠宇车
停车场云整合时代来临，跨区域管理车辆平台
云数据的概念几年前就已有人提出，但在应用中一直还存在些问题。而随着智能技术的高速发展，停车场云端数据整合的时代已经来临，这里车牌识别扮演着重要角色。
所谓“云停车场”，即利用物联网和云计算技术，在一个中心，管理位于不同位置的停车场，并将分散的数据进行集中，实现停车场的远程在线管理，实现无处不在的停车导航、车位预定、错时停车、在线支付等功能，提高停车服务和管理水平。
车牌识别系统通过云平台，在计算量不变的情况下可以把对图像的处理计算量分布到更多的服务器上来进行处理，而终端只需要完成图像的采集即可。同时，基于云计算技术的车牌识别系统还具有数据共享、跨平台、可扩展、低成本的优点，为云停车场的数据整合提供了坚实的技术支持。
由此可见，今后停车场车牌识别行业仍充满着机遇和挑战，也会越来越多的应用到实际项目中。只有不断的技术升级、产品优化、服务完善，才能在竞争中立于不败之地。
牌识别云识别介绍
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